个人简历
周 潘
Pan Zhou · Professor & Ph.D. Advisor
教授、博士生导师 · 华中科技大学 网络空间安全学院
国家网络安全人才与创新基地建设办公室副主任(挂职副处级) · 中共党员
22,000+
谷歌学术
引用次数
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100+
CCF-A 类论文
(顶会/顶刊)
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160+
SCI 一区
高质量论文
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6/3
ESI 高被引
/ 1‰热点论文
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5 次
IEEE 最佳
论文奖
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14 件
已授权
发明专利
发明专利
研究方向
教育背景
2008 – 2011
美国佐治亚理工学院(Georgia Tech)
博士 · 电气与计算机工程 · 世界前100 · 全球理工前10
- 导师:John A. Copeland
- 论文题目:"Power Control and Network Capacity Analysis in Cognitive Radio Networks"
2010
美国佐治亚理工学院(Georgia Tech)
硕士 · 电气与计算机工程
2006 – 2008
华中科技大学
硕士 · 通信工程
2002 – 2006
华中科技大学
学士 · 通信与信息系统 · 提高班(理工类新生入选率 65/6000+)
工作经历
2020.12 – 至今
华中科技大学 · 网络空间安全学院
教授、博导 · 团队负责人
- 研究方向:具身智能安全、人工智能安全
- 晋升IEEE高级会员;IEEE TNSE副编辑
2024 – 2025
武汉·国家网络安全人才与创新基地
建设办公室副主任(副处级、挂职)
2019.09 – 2020.12
华中科技大学 · 网络空间安全学院
副教授、博导
2013.05 – 2019.08
华中科技大学 · 电气与信息工程学院
副教授
2011.08 – 2013.12
美国甲骨文公司(Oracle Inc.)
高级技术科学家 · 物化视图组
荣誉与成果 · 国际学术榜单
2023–2024
ScholarGPS「全球全学科领域前 0.05% 顶尖学者」
ScholarGPS · 全球学术排名
🏅 顶级荣誉2021–至今
Stanford「全球影响力前 2% 顶尖科学家」
斯坦福大学 · 全球科学家榜单
🏅 顶级荣誉2023–至今
Research.com「全球最佳计算机科学家」
Research.com · 计算机科学排名
🏅 顶级荣誉2022–至今
Aminer AI「2000 全球 AI 学者排名」
Aminer · 人工智能学者榜单
🏅 顶级荣誉论文获奖
- 2024IEEE TIP 青年作者最佳论文奖 【CCF-A · IF=13.700 · 全球年度唯一】IEEE信号处理协会 · 图像处理汇刊 · IEEE Transactions on Image Processing
- 2024IEEE TETCI 杰出论文奖 【SCI一区 · IF=8.380 · 全球年度唯一】IEEE计算智能协会 · 计算智能前沿旗舰汇刊 · IEEE TETCI
- 2023湖北省优秀科技论文奖IEEE TKDE(CCF-A类)/ IEEE TSE 论文 · 省部级学术奖励
- 2023IEEE ICTAI 最佳学生论文奖 【CCF-C类旗舰会议 · 获奖率 1.37%】第35届国际人工智能工具会议 · IEEE International Conference on Artificial Intelligence Tools
- 2020IEEE ICPR 最佳论文奖 【CCF-C · 获奖率 0.35%】第25届国际模式识别大会 · IEEE International Conference on Pattern Recognition
指导学生竞赛获奖
- 2024第十九届"挑战杯"竞赛"揭榜挂帅"专项赛 一等奖国家级A类创新赛事 · 优秀指导教师
- 2024"中国网谷·华为杯"第三届中国研究生网络安全创新大赛 一等奖国家级竞赛 · 优秀指导教师
- 2024第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛 一等奖优秀指导教师
- 2023第十八届"挑战杯"竞赛"揭榜挂帅"专项赛 🏆 特等奖 唯一指导教师国家级A类创新赛事
- 2021第二十四届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛 一等奖指导教师
学术服务与任职
期刊编委
CCF-A 类顶会程序委员会任职
学会/专委会任职
重要大会报告
其他荣誉
- 2026CCF-AAAI 2026「杰出程序委员奖」入选率 0.16%顶级会议服务奖励
- 2022湖北省科技进步奖一等奖《跨场景大数据分析关键技术及应用》· 获奖人(排5/15)· 第一单位教师排第3
- 2022CCF-IJCAI「服务贡献奖」顶会服务奖励
- 2017华中科技大学科技新星(全校仅10人)校级人才计划
华中科技大学网络空间安全学院 · 原生安全世界模型实验室 · nswm-lab
